Booking.com usa IA para análise competitiva e reduz tempo de pesquisa de dias para horas
O diretor de negócios da Booking.com, James Waters, revelou que a empresa utiliza inteligência artificial para analisar estratégias de concorrentes e sintetizar informações estratégicas em frações do tempo tradicional. A companhia também monitora gastos com IA e busca aumentar a visibilidade do uso de tokens entre suas equipes.
IA como ferramenta de pesquisa competitiva
James Waters, chief business officer da Booking.com, afirmou que um de seus prompts favoritos de IA é voltado para análise competitiva. Ele solicita aos modelos de IA, como Claude, Gemini e ChatGPT, que detalhem como rivais, plataformas digitais e empresas de tecnologia abordam problemas estratégicos significativos. Segundo Waters, essa abordagem é 'super poderosa', pois tarefas que levariam dias para serem realizadas manualmente são concluídas em horas. Recentemente, ele utilizou o Claude, da Anthropic, para analisar avaliações de clientes em outras plataformas, incluindo como são exibidas, resumidas e ponderadas.
Impacto da IA na operação da Booking.com
A Booking.com tem implementado agentes de IA para auxiliar clientes na pesquisa e planejamento de viagens, como parte de sua estratégia 'Connected Trip'. A empresa colabora com gigantes da tecnologia, como OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft e Amazon, para desenvolver ferramentas de IA. Entre as iniciativas, destacam-se o AI Trip Planner, em parceria com a OpenAI, e uma colaboração com a Anthropic que permite aos usuários do Claude reservar viagens diretamente em conversas. Waters, que supervisiona áreas como desenvolvimento de produto, marketing, atendimento ao cliente, operações comerciais e tecnologia, afirmou que o maior impacto da IA tem sido na engenharia, onde desenvolvedores estão produzindo mais código com o auxílio dessas ferramentas.
Monitoramento de gastos e uso de tokens
Além das aplicações estratégicas, a Booking.com está acompanhando de perto os gastos com IA e trabalhando para oferecer maior visibilidade às equipes sobre o uso de tokens. Waters não detalhou os valores investidos, mas enfatizou a importância de otimizar o uso de recursos de IA para maximizar a eficiência operacional.