Pinterest adota estratégia 'agnóstica' de IA para reduzir custos e otimizar infraestrutura
Pinterest implementa abordagem híbrida combinando modelos de IA proprietários, de código aberto e fechado para cortar gastos. A empresa investiu em infraestrutura de nuvem e ajustou estratégias de contratação para sustentar ferramentas de IA voltadas a usuários e anunciantes.
Modelos híbridos e redução de custos
A Pinterest adotou uma estratégia denominada 'agnóstica' em relação a modelos de IA, mesclando soluções proprietárias, de código aberto (como as da Alibaba) e fechadas (Anthropic e OpenAI). Segundo Vicky Gkiza, vice-presidente de gerenciamento de produtos da empresa, a abordagem iniciou em 2023 e visa equilibrar desempenho e custos. Modelos fechados, embora mais caros, oferecem integração rápida e baixa manutenção, enquanto os de código aberto, apesar de gratuitos e customizáveis, exigem equipes técnicas especializadas para desenvolvimento e correção.
Investimentos em infraestrutura e contratação
Para viabilizar a estratégia, a Pinterest investiu em infraestrutura de nuvem e revisou sua política de contratação. Lan Guan, chief AI e data officer da Accenture, destacou que empresas buscam balancear o custo dos tokens (unidades de texto processadas por IA) com a performance dos modelos. A pressão por retorno sobre investimentos em IA levou a Pinterest a reduzir parte de seu orçamento dedicado à tecnologia, sem comprometer a expansão de ferramentas como recomendações personalizadas e geração de conteúdo para anunciantes.