IA acelera inovação, mas aumenta dependência de big techs, alertam investidores no SPIW 2026
Debate no São Paulo Innovation Week 2026 destacou o potencial do Brasil na criação de soluções práticas de Inteligência Artificial, mas alertou para os riscos da dependência de plataformas como Google, Apple e Meta. Investidores apontaram que dados proprietários e efeitos de rede se tornaram os principais ativos para startups, superando a simples capacidade de escrever código.
Brasil e a camada de aplicações
Durante o painel 'Investimentos e IA: Para onde o capital está indo?', realizado no São Paulo Innovation Week (SPIW) 2026, Manoel Lemos, fundador do HeyHo Ventures, destacou que o Brasil tem maior potencial para atuar na 'camada de aplicações' da Inteligência Artificial. Segundo ele, o país pode utilizar tecnologias já existentes para resolver problemas locais em setores como fintechs, agronegócio e serviços, ao invés de focar no desenvolvimento de infraestrutura básica de IA.
Riscos da dependência de plataformas
Os investidores Derek Bittar (Indicator Capital), Manoel Lemos (HeyHo Ventures) e Rodrigo Baer (14B Venture Capital) alertaram para o chamado 'platform risk', ou risco de depender de grandes plataformas tecnológicas como Google, Apple e Meta. Startups construídas sobre ferramentas de terceiros podem sofrer impactos severos caso essas empresas mudem regras, algoritmos ou produtos, comprometendo modelos de negócio inteiros.
IA acelera desenvolvimento de produtos
Rodrigo Baer afirmou que a Inteligência Artificial está acelerando drasticamente a velocidade de criação de produtos tecnológicos. Tarefas que antes exigiam grandes equipes de desenvolvimento e semanas de trabalho agora podem ser executadas em poucas horas com o auxílio de IA generativa. Essa agilidade, no entanto, também aumenta a competição no mercado, exigindo diferenciais além da capacidade técnica.
Dados proprietários como diferencial
Os participantes do painel concordaram que escrever código deixou de ser um diferencial competitivo no mercado de tecnologia. Agora, dados proprietários, contexto específico e efeitos de rede são considerados os ativos mais valiosos para startups. Esses elementos permitem a criação de soluções personalizadas e escaláveis, reduzindo a dependência de tecnologias externas.