Cientista de dados da Meta com Ph.D em física defende valor da formação acadêmica em Big Tech
Anand Ramanathan, cientista de dados da Meta, compartilha como seu doutorado em física, apesar de não ser em ciência da computação, desenvolveu habilidades críticas para sua carreira em tecnologia. Ele destaca a importância do ceticismo, verificação de dados e pensamento analítico, competências que considera essenciais no ambiente corporativo, especialmente em empresas como Meta e NASA.
Formação acadêmica e transição para a indústria
Anand Ramanathan optou por estudar física até o nível de doutorado, contrariando conselhos para seguir ciência da computação, área considerada promissora no início dos anos 2000. Após concluir seu Ph.D em 2011 pela Universidade de Maryland, com foco em física de átomos frios, Ramanathan ingressou na NASA como pesquisador contratado. Durante seis anos, trabalhou em projetos com aplicações práticas, mas foi somente em 2018 que decidiu migrar para a indústria de dados, ingressando na Meta. Ele relata que, inicialmente, foi aconselhado a minimizar a menção ao seu doutorado em processos seletivos, mas hoje reconhece o valor das habilidades adquiridas durante sua formação acadêmica.
Habilidades do Ph.D aplicadas em Big Tech
Ramanathan enfatiza que seu doutorado o ensinou a valorizar o ceticismo e a verificação rigorosa de dados, competências fundamentais em seu trabalho atual na Meta. Ele explica que, embora o ambiente acadêmico e o corporativo sejam distintos, a capacidade de analisar problemas complexos, questionar suposições e validar resultados são habilidades transferíveis e altamente valorizadas em empresas de tecnologia. Além disso, ele destaca que a experiência em pesquisa científica o preparou para lidar com incertezas e adaptar-se a novos desafios, características essenciais em um setor dinâmico como o de dados.