Pesquisas com IA geram aumento preocupante de citações falsas em artigos científicos
Estudo de 2017 sobre análise estatística em dados epidemiológicos registra crescimento anormal de citações após ser mencionado em artigos gerados por inteligência artificial. Pesquisadores alertam para distorção na produção acadêmica e impacto na credibilidade da ciência.
Crescimento atípico de citações
O artigo publicado em 2017 por pesquisadores da Universidade de Zurique, que avaliou a precisão de análises estatísticas em dados epidemiológicos, passou a ser citado de forma incomum a partir de 2024. Segundo Peter Degen, pós-doutorando envolvido no estudo, o aumento súbito de referências ao trabalho coincidiu com a proliferação de artigos científicos gerados por ferramentas de IA. Muitas dessas citações eram irrelevantes ou fora de contexto, indicando uso automatizado sem revisão crítica.
Impacto na credibilidade acadêmica
O fenômeno levanta preocupações sobre a integridade da produção científica. Especialistas apontam que a automação na redação de artigos pode inflar artificialmente métricas como o número de citações, distorcendo avaliações de impacto e relevância. Além disso, a prática compromete a qualidade das referências, uma vez que sistemas de IA podem reproduzir erros ou associações incorretas entre estudos.