VBB: Framework revoluciona adoção de IA em empresas ao inverter lógica tradicional de dados
Empresas globais enfrentam armadilha ao priorizar organização de dados antes de implementar inteligência artificial, segundo análise de executivos. Novo framework VBB (Vacuum, Brain, Blower) propõe começar pelo resultado final para evitar atrasos e custos desnecessários. Especialistas alertam que sistemas legados e geração contínua de dados tornam a abordagem 'Data-First' inviável na prática.
A armadilha do Data-First
Executivos entrevistados relataram que a estratégia comum de organizar dados antes de implementar IA leva a projetos intermináveis e sem retorno financeiro. Dois problemas principais foram identificados: 1) Sistemas legados de grandes ERPs não são compatíveis com IA e dificultam a extração de dados, tornando o processo caro e lento; 2) A geração contínua de dados torna impossível alcançar uma base 'organizada', pois novos dados se acumulam antes mesmo da conclusão do trabalho inicial. Essa abordagem pode consumir dois anos sem entregar valor tangível ao negócio.
O framework VBB
A metodologia VBB divide projetos de IA em três componentes: Vacuum (aspiração de dados), Brain (processamento pela IA) e Blower (entrega do insight). A inovação está na ordem de implementação: ao invés de começar pelo Vacuum, a proposta é iniciar pelo Blower, definindo primeiro qual insight o negócio necessita. Em seguida, identifica-se a IA capaz de resolver o problema e, por último, determina-se quais dados são essenciais para alimentar o sistema. Exemplo prático citado envolve a precificação de produtos, onde não é necessário organizar todo o data lake, mas apenas os dados relevantes para essa finalidade.