Nvidia alerta: Ferramentas de recrutamento com IA podem favorecer currículos gerados por IA
Jonathan Ross, arquiteto-chefe de software da Nvidia, revelou que sistemas de recrutamento baseados em IA tendem a favorecer currículos gerados pelos mesmos modelos de linguagem. Estudo acadêmico comprovou que candidatos que utilizam IA compatível com a do recrutador têm até 60% mais chances de serem selecionados. Especialistas sugerem que candidatos criem múltiplas versões de currículos otimizados para diferentes modelos de IA.
Estudo comprova viés em sistemas de recrutamento com IA
Um estudo acadêmico publicado em 2025, intitulado 'AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring', analisou mais de 2.200 currículos em 24 profissões. Os pesquisadores Jiannan Xu, Gujie Li e Jane Yi Jiang descobriram que candidatos que utilizavam o mesmo modelo de IA do recrutador tinham entre 23% e 60% mais chances de serem pré-selecionados, mesmo com qualificações similares a currículos escritos por humanos. A pesquisa destacou que ferramentas como Claude, Opus 4.7 e ChatGPT podem apresentar viés de autofavorecimento ao avaliar currículos.
Estratégias para candidatos enfrentarem o viés da IA
Jonathan Ross, da Nvidia, recomendou que candidatos criem múltiplas versões de seus currículos, cada uma otimizada para diferentes modelos de IA, como Claude ou ChatGPT. Segundo Ross, 'você deve construir um currículo com Claude ou Opus 4.7 e outro com ChatGPT, para ter a maior probabilidade de ser selecionado'. A prática visa aumentar as chances de compatibilidade com os sistemas de triagem automatizados, que já são amplamente utilizados por recrutadores em grandes empresas.