Cemig usa inteligência artificial para prever falhas na rede elétrica em Minas Gerais
A Companhia Energética de Minas Gerais (Cemig) implementou um sistema de inteligência artificial (IA) para monitorar e prever falhas na rede elétrica em seis cidades do Triângulo Mineiro. A tecnologia utiliza câmeras termográficas em 360 graus instaladas em veículos, que analisam postes, fios e transformadores em tempo real, identificando anomalias térmicas antes que causem interrupções no fornecimento de energia.
Tecnologia e funcionamento
O sistema adotado pela Cemig emprega uma câmera termográfica em 360 graus, montada no teto de veículos que percorrem as ruas das cidades de Araguari, Uberlândia, Ituiutaba, Prata, Tupaciguara e Monte Alegre de Minas. A IA é responsável por detectar equipamentos da rede elétrica, como postes e transformadores, e analisar a temperatura desses dispositivos para identificar possíveis aquecimentos ou anomalias térmicas. Segundo a engenheira da Cemig, Pollyanna Rodrigues, a tecnologia permite a inspeção em tempo real, sem a necessidade de interromper o fornecimento de energia. "O veículo é utilizado para fazer as inspeções termográficas na rede do sistema elétrico. Ele usa um sistema de inteligência artificial tanto na detecção dos dispositivos quanto na termografia desses equipamentos, fazendo a leitura da temperatura para identificar possíveis anomalias térmicas no sistema elétrico e prevenir falta de energia", explicou Rodrigues.
Vantagens e resultados
Até o momento, o sistema já analisou mais de 700 quilômetros de redes de distribuição elétrica nas cidades atendidas. O supervisor de manutenção da Cemig, Weber Alves Camilo, destacou que a tecnologia aumentou a rapidez e a eficiência das inspeções. Anteriormente, as análises eram feitas de forma manual, com equipes parando os veículos, descendo e utilizando equipamentos portáteis. "A inspeção anterior era feita de forma manual. A equipe precisava parar o veículo, descer e utilizar um equipamento portátil. Agora, a inspeção é feita em tempo real, sem necessidade de parar, e os dados são analisados automaticamente", afirmou Camilo. A iniciativa contribui para a prevenção de falhas e a identificação de ajustes necessários na rede elétrica, garantindo maior confiabilidade no fornecimento de energia.