Pesquisadores usam IA para revolucionar reciclagem e reduzir desperdício em aterros
Pesquisadores da Universidade Stony Brook desenvolvem sistema de IA para melhorar a eficiência da reciclagem e reduzir a contaminação de resíduos. O projeto visa identificar materiais não recicláveis e evitar que lotes inteiros sejam descartados em aterros. A iniciativa reflete uma tendência nacional de uso de inteligência artificial na gestão de resíduos sólidos.
IA na triagem de resíduos
Pesquisadores do Waste Data and Analysis Center da Universidade Stony Brook utilizam câmeras GoPro para registrar a triagem e caracterização de resíduos sólidos urbanos. O objetivo é treinar modelos de IA para identificar materiais não recicláveis, como caixas de pizza engorduradas, que podem contaminar lotes inteiros de recicláveis e levá-los a aterros sanitários. A contaminação é um problema crítico, pois aterros representam ameaças ao meio ambiente e à saúde pública. Os Estados Unidos estão entre os maiores geradores de resíduos per capita do mundo.
Desafios e escalabilidade
O projeto, iniciado em janeiro de 2025, busca testar se sistemas de IA para reciclagem podem ser escalados em plantas reais. Ruwen Qin, professora associada e investigadora principal do estudo, visitou instalações de recuperação de materiais em Long Island para entender os desafios práticos. A IA é vista como uma solução para agilizar a triagem e aumentar a precisão na separação de resíduos, reduzindo perdas econômicas e ambientais.