BlackRock Utiliza Dados Internos com IA para Obter Vantagem de Investimento
Grandes modelos de linguagem consolidaram dados públicos, levando gestores de ativos como BlackRock a focar em informações internas. A BlackRock está utilizando agentes de IA para analisar suas próprias pesquisas, comunicações e decisões históricas em busca de sinais de investimento exclusivos. Jacob Bowers, vice-presidente de pesquisa quantitativa da BlackRock, destacou que os dados não estruturados internos são um dos melhores recursos disponíveis.
Avanço na Análise de Dados com IA
Com o acesso generalizado a dados públicos através de inteligência artificial, gestores de ativos buscam uma nova vantagem competitiva. A BlackRock, maior gestora de ativos do mundo com US$ 14 trilhões em ativos, está explorando seus próprios dados internos. Agentes de IA estão sendo empregados para examinar comunicações passadas entre profissionais de investimento e relatórios antigos. Essa abordagem visa identificar sinais preditivos que não são acessíveis a concorrentes. Jacob Bowers, da BlackRock, ressaltou a capacidade da IA de estruturar dados não estruturados, sendo os dados internos uma fonte valiosa.