Anthropic detecta mais de 10 mil vulnerabilidades críticas em sistemas com IA especializada em cibersegurança
A Anthropic, desenvolvedora do chatbot Claude, divulgou resultados do Project Glasswing, iniciativa que utiliza o modelo de linguagem Mythos para identificar falhas de segurança. Em um mês, o sistema encontrou mais de 10 mil vulnerabilidades graves ou críticas em softwares corporativos, governamentais e de código aberto. Parceiros como a Mozilla confirmaram a eficácia do modelo, que também preveniu fraudes financeiras e superou testes de simulação de ciberataques.
Resultados do Project Glasswing em um mês
O Project Glasswing, iniciativa da Anthropic focada em cibersegurança, utilizou o modelo de linguagem Mythos para identificar vulnerabilidades em sistemas corporativos e governamentais. Em seu primeiro mês de operação, o projeto contou com 50 parceiros e detectou mais de 10 mil falhas classificadas como críticas ou graves. Entre os destaques, a Mozilla relatou que o Mythos encontrou 271 vulnerabilidades em uma única versão do navegador Firefox, superando o desempenho do modelo Opus 4.6. Além disso, o sistema auxiliou na prevenção de uma fraude bancária de US$ 1,5 milhão ao identificar uma invasão em conta de e-mail e chamadas telefônicas falsas.
Impacto em projetos de código aberto e validação internacional
O Mythos também foi aplicado na análise de mais de mil projetos de código aberto, identificando aproximadamente 6,2 mil vulnerabilidades de alta ou crítica gravidade. Muitas dessas falhas já foram corrigidas por desenvolvedores e entidades responsáveis. No Reino Unido, o AI Security Institute validou a eficácia do modelo ao confirmar que o Mythos foi o primeiro a resolver todas as simulações de ciberataques propostas pela equipe, reforçando seu potencial como ferramenta de proteção digital.