Desafio da implementação de IA na saúde muda foco de tecnologia para escala e integração
Relatório da OCDE aponta que apenas 10% das ferramentas de IA para imagens médicas atingiram implementação em nível nacional. O setor identifica que o gargalo atual não é mais a capacidade tecnológica, mas a infraestrutura, governança e integração aos fluxos de trabalho hospitalares.
Barreiras para a adoção em larga escala
Dados da OCDE revelam um descompasso entre o desenvolvimento de algoritmos e a aplicação prática em sistemas de saúde. Enquanto a IA já é utilizada em atividades administrativas, a implementação em áreas críticas, como o processamento de imagens médicas, enfrenta obstáculos como a necessidade de interoperabilidade com prontuários diversos, conformidade regulatória e a conquista da confiança dos profissionais de saúde.
Mudança no modelo de inovação e competitividade
A competitividade no setor de healthtechs está migrando da criação de algoritmos sofisticados para a capacidade de implementação. O diferencial competitivo agora reside na qualidade dos dados, na preparação das equipes e na habilidade de integrar ferramentas em operações que não podem interromper o atendimento. O modelo de inovação aberta é apontado como essencial para reduzir a distância entre o desenvolvimento em laboratório e o impacto real no paciente.